DeepSeek V4 Pro API 价格
价格直接读取 Roko API 当前模型快照；实时刷新结果优先于构建快照。
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro DeepSeek V4 Pro 是什么模型？
DeepSeek V4 Pro 面向更强调最终质量、约束保持和复杂任务完成率的文本工作负载。与快速档 Flash 相比，它更适合作为高难度请求、自动验收失败任务和关键工程流程的升级路由，而不是不加区分地承担全部流量。
DeepSeek 官方 API 文档为 V4 Pro 公布了 1M 上下文、最高 384K 输出、可切换思考模式，以及 JSON Output、Tool Calls、Responses、Anthropic API、前缀补全和 FIM 等能力。这些是上游模型规格；当前 Roko API 页面只把目录已配置的 Chat、流式输出、分组和价格作为已接入能力展示。
Pro 单次 Token 成本高于 Flash，但复杂任务的真实成本还包括重试、人工修正、失败回滚和模型升级。如果 Pro 能减少无效循环，它在高难度任务上的每个合格结果成本可能更低。生产路由应以任务完成率和总成本验证这一点。
DeepSeek V4 Pro 适合哪些场景？
以下场景强调 Pro 的升级路由价值；是否值得使用应以当前 Roko API 价格与真实任务验收结果判断。
复杂仓库与架构分析
适合跨模块依赖、架构权衡、系统级代码审查和需要持续维护多个工程约束的任务。
高难度调试与修复
适合根因不明确、需要多轮假设验证或同时修改代码、测试与配置的故障处理。
长链路 Agent 任务
适合规划、执行、工具调用和验证相互依赖的工作流，重点评估整条链路的完成率。
Flash 失败后的质量升级
适合作为 Flash 未通过自动验收、任务风险较高或人工成本明显增加时的升级模型。
DeepSeek V4 Pro API 常用参数
仅列出当前 Roko API 接入已经明确支持或公开配置的字段。
| 参数 | 类型 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 必填 | 固定填写 deepseek-v4-pro。 |
messages | array | 必填 | 按顺序传入对话消息；至少包含一条用户消息。 |
stream | boolean | 可选 | 设为 true 时使用 SSE 流式返回。 |
DeepSeek V4 Pro API 调用示例
使用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 请求即可接入。 API Key 应保存在服务端环境变量中。
curl https://api.rokoapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "定位这个分布式服务偶发数据不一致的根因，列出证据、排除路径、最小修复方案和上线验证清单"}
],
"stream": true
}'计费与上线建议
- 1
本页价格读取 Roko API 当前 deepseek-v4-pro 配置，不使用 DeepSeek 官网或供应商价格替代实际扣费。
- 2
当前 Roko API 目录没有单列缓存命中价格，因此不会把上游缓存折扣展示为当前计费项。
- 3
建议只把 Pro 分配给复杂度、风险或验收失败率达到阈值的任务，并保留 Flash 作为默认低成本路由。
- 4
评估 Pro 时应统计首次通过率、重试 Token、人工修正时间和每个合格结果成本，而不只比较每百万 Token 单价。
DeepSeek V4 Pro API 常见问题
DeepSeek V4 Pro API 使用哪个模型 ID？
使用 deepseek-v4-pro。模型 ID 区分字符，请直接复制本页显示的值。
DeepSeek V4 Pro API 怎么计费？
Roko API 当前按 Token 计费：输入 $1.2850 / 1M tokens，输出 $3.8570 / 1M tokens，缓存读取 $0.0107 / 1M tokens，缓存写入 $1.6062 / 1M tokens，1 小时缓存写入 $2.5700 / 1M tokens。最终费用以实际 usage 和当前价格配置为准。
DeepSeek V4 Pro API 使用哪个接口？
当前通过 OpenAI 兼容的 POST /v1/chat/completions 调用，Base URL 为 https://api.rokoapi.com/v1。
DeepSeek V4 Pro 比 Flash 更适合哪些任务？
Pro 更适合复杂推理、跨模块工程、长链路 Agent 和失败代价较高的任务。高并发常规请求仍建议优先使用 Flash。
应该让所有请求都使用 DeepSeek V4 Pro 吗？
通常没有必要。更合适的策略是 Flash 默认、Pro 升级：按任务难度、风险、自动验收或重试次数触发升级。
DeepSeek V4 Pro 的官方上下文和输出上限是多少？
DeepSeek 官方页面公布为 1M 上下文、最高 384K 输出。Roko API 当前接入是否采用同样限制，以目录配置和真实接口返回为准。
DeepSeek V4 Pro 支持流式返回吗？
当前 Roko API 模型目录已经标记 stream 模式，本页调用参数会展示 stream 字段；生产环境仍应验证事件格式、超时和中断处理。
相关文本模型
比较同系列或其他文本模型的价格与当前接入能力。
DeepSeek V4 Pro
$1.2850 / 1M tokens
DeepSeek V4 Flash
按实际 Token 用量计费
查看模型 → Z.ai
GLM 5.2
按实际 Token 用量计费
查看模型 → Z.aiGLM-5.3
按实际 Token 用量计费
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